叶绯跟周司万万没有想到，这人直接往她们的地方逃了过来，这不就是现实版的守株待兔吗。
周司直接一剑砍向了平山，没有想到这里有人的平山被一剑砍中了胳膊。
“啊”
一声惨叫声传来，一条胳膊飞在众人的眼神范围内，发出惨叫的是平山，他吃痛的捂着受伤的胳膊。
叶绯跟周司命从草丛中走了出来。
陈峰看到叶绯二人的时候，对着时淮大喊
“卑鄙小人，你居然设立埋伏。”
时淮听了这话，眼里有些茫然不过他没有回答陈峰的话，叶绯跟周司怎么再这里，怎么就这么巧。
叶绯听了陈峰的话，气的不行对着他喊
“你们还有脸说别人卑鄙，怎么不说你们卑鄙五打一，怎么是知道自己实力地下，需要五个人才能对付时淮师兄，没想到啊你们倒是有些自知之明。”
叶绯嘲讽的话，让陈峰的脸色刷的一下就变了，他阴邪的看着叶绯，突然一笑
“时师弟，你还是跟以前一样啊，桃花真多，不过躲在女人身后算什么男人，有本事跟我单打独斗一场。”
“没本事。”
说这话的是郑谦，他也不知道为什么叶绯跟周司会再这里，真的是太巧了，这人的运气也是背，直接往叶绯她们的方向逃了。
在陈峰说这是她们的阴谋的时候，郑谦没有说话，让敌人以为他们算计到这一步也是给敌人施加压力的一种方式。
“说什么废话，时师弟需要留活口吗？”
郑谦是第二次问这话了，第一次问的时候是在二人商议计策的时候，他说的是不必留着性命。
他之所以问第二次，是觉得也许师弟想要从他们的口中问出什么，没有想到师弟的回答跟上次的一样
“不用，师兄尽管杀了便是。”
时淮说完这话率先就动手了，陈峰五人在玲珑阁的围攻下很快就没了声息，杀了人之后的时淮擦拭着剑上的血迹，周身洋溢着让人无法接近的空气。
郑谦推了推叶绯，对着她指了指时淮，那个意思是让叶绯去跟时淮说些什么。
叶绯指了指自己后，看了看时淮师兄，头就摇得跟拨浪鼓一样，她不想去，这一看就是心情不怎么好的时候，要去你自己去。
二人之间相互推脱，直到郑谦不甘心的拿出十个中品灵石给叶绯，叶绯才勉为其难的收下了灵石之后往时淮师兄的方向走去。
郑谦心疼的看着储物袋，叶绯这人到底有什么资格说韩辰比她更爱财，明明都是半斤八两，韩辰是不要命，叶绯是不要脸。
“时淮师兄可是在伤心，也是他们跟你怎么说也是在一个宗门内修行过的人。”
叶绯以为他是在惋惜昔日的同门为何提刀相向，善解人意的说了这话。
“我跟他们不熟悉，没有什么好伤心的，再说先动手的人是他们，既然如此我为什么要伤心。”
时淮的确不伤心，他早就有了脱离青玄宗的想法，自从得知云和收他为徒是为了替白舒宁善后的跟当她的夫婿的时候，时淮就有了走的打算。
而且今日来的这些人他要么不认识，要么就是曾经起过争执，这样的人他有什么好伤心的。
叶绯看着时淮师兄的样子的确是不像是伤心的样子，看着郑谦对着她做了一个加油的收拾后，她想了半天说
“白舒宁的死不关时师兄的事情，云和真人也太过不讲理了，他废了你的修为，把你逐出师门，有逐出宗门，如今还要派人来杀你，没有想到堂堂一个化神期修士是这样的人。”
时淮浅笑着说
“那些都过去了，我觉得在玲珑阁很好，如今的师父很好，玲珑阁内的氛围也很好，我很喜欢。
郑谦你有什么想问直接问就是了，不用派叶绯过来。”
时淮亲手杀了白舒宁的事情，除了他就只有另一个人，如今那人不在星河大陆，他亲手杀了白舒宁的事情根本就不会有人知道。
让时淮觉得很奇怪的就是云和为何会认定就是他杀了白舒宁，难道时父女之间的感应。
“在想什么想的这么入神，既然你都说了玲珑阁好了，就不必再想着青玄宗的事情。”
郑谦一过来就说了这话，叶绯跟周司也是赞同的说
“郑谦说的不错，秘境马上就要关闭了，我看时淮师兄你出了秘境还是跟着郑谦一起回玲珑阁为好，省得被人暗算了。”
“你想多了，我了解我的前师父，他不会让人抓到这么明显的把柄，再秘境外面他不会对我下手。”
时淮说完这话自嘲一笑。
终于到了秘境关闭的最后一日，后面这一路叶绯他们没有跟郑谦他们分开过，奇怪的是韩辰一直没有出现，而且也一直没有回郑谦的传讯。
“韩辰人到底去哪里，消息也不回，也是奇怪了一路上都不曾碰到他，他不会出了什么意外吧。”
郑谦虽然平日跟韩辰打打闹闹的，但是二人的关系很好，是在玲珑阁一同成长的同期，情谊不是一般人可以比的。
再这个时候都没有见到韩辰的影子，郑谦怎么可能不着急，他急得都想亲自去找人了，眼看越来越多的人往出口的方向赶来，还是没有韩辰的踪影。
郑谦突然说
“不行，我要去找韩辰。”
这话直接把叶绯说蒙了
“这个时候，还有三个时辰出口就要开启了，你现在去找，怎么能找得到，不如在这里等等，或许他很快就会出来也没事。”
郑谦自是知道这个道理，与其到处乱找还不如再这里等韩辰，但是他着急啊。
“若是韩辰出了什么意外，我该怎么跟钟炎师叔交代。”
郑谦说完这话就想要往里面冲，直接被时淮师兄给打晕了，那个动作简直就是打晕人的经典示范，快，很，准，跟他的剑法一样。
“你们看着我做什么，难道要让玲珑阁的两个新秀一起留在七星秘境？我这么做不过是把玲珑阁的损失减到最小。